2026 年 10 月 16 日至 18 日，2026 IEEE 全球可靠性与预测及健康管理国际学术会议在山东济南召开。本次会议由 IEEE Reliability Society、山东大学联合主办，汇聚国内外高校、科研院所及工业界专家学者，围绕可靠性工程、故障预测与健康管理、智能故障诊断、装备状态监测等前沿方向开展学术研讨与技术交流，是亚太地区PHM领域高水平国际学术盛会。我院硕士研究生李振鹏、冯茜参加本次会议并进行口头报告。
会议期间，李振鹏作题为《Detection of Connected Wear Particles in Lubricating Oil Based on the MB-AMW Algorithm》的口头报告，针对润滑油显微视频中磨粒局部粘连易引发计数误差的问题，介绍了基于中值背景建模与自适应标记分水岭的粘连磨粒检测算法。冯茜作题为《An Optimization Method for Multi-Objective Group Maintenance Decisions Under Dual Resource Constraints》的口头报告，针对复杂多部件系统维修过程中存在的频繁停机、修换时机不明确及维修资源受限等问题，提出一种考虑不完美维修与双重资源约束的多目标联合维修决策方法。
此次参会有效拓宽了研究生的科研视野，锻炼了学术汇报与沟通能力，充分展示了我院研究生的科研创新风采。
