2026年1月16日至18日，第九届智能制造与自动化国际学术会议（The 9th International Conference on Intelligent Manufacturing and Automation）在南京召开。本次会议由南京航空航天大学主办，航空航天交叉研究院、AEIC学术交流中心协办，南京理工大学、浙江工业大学、江南大学支持，旨在为全球智能制造、自动化与机器人技术领域的专家学者、工程人员及研究生搭建高水平交流平台，共同探讨前沿技术、创新应用与发展趋势。
来自南京航空航天大学、南京理工大学、河海大学、天津工业大学、电子科技大学等多所高校与研究机构的学者进行了汇报交流。我院研究生李静作了题为《An Adaptive Ensemble of Surrogate Models Based on Local Model Screening and Weighting》的口头报告。针对复杂工程仿真中计算成本高、样本稀缺的难题，提出一种局部自适应代理模型集成方法，显著提升了高维、非线性系统的预测精度与稳健性，并在交流环节中与多位同行进行了探讨。
本次参会不仅展示了我院在智能建模与航空发动机仿真优化方向的研究进展，也加强了我院与国内外同行的学术联系，拓宽了研究生的学术视野，增强了科研创新能力，对推动学科建设与人才培养具有积极意义。
